統計でパーセンタイルを計算する方法

統計は、さまざまな問題に関する数学的傾向を示しています。医学、心理学、テクノロジー、ビジネスなど、あらゆる業界の研究で統計が見られます。おそらく、あなたは統計を重要な方法で使用する業界にいます。助成金やその他の理由で申請するために、独自の調査を行うこともできます。

自分の研究のために統計でパーセンタイルを計算する方法を知ることが重要な場合があります。

パーセンタイルは、グループ内の中央値または「相対的地位」を扱います。

パーセンタイルについて話すときは、特定のスコアまたはパーセンテージに基づいて誰かが持っているランキングについて話します。簡単に言えば、それは標準グループにおけるあなたの相対的な立場です。

たとえば、98パーセンタイルでスコアを付けた場合、これは、特定のテストを受けた人の98パーセントと同じかそれ以上のスコアを出したことを意味します。これは素晴らしいスコアです。 50パーセンタイルで得点した場合、それはあなたが分布の真ん中にいることを意味し、あなたはテストを受けた人々の50パーセントと同じかそれ以上しかしませんでした。

パーセンタイルランクを計算することにより、統計が他の統計と比較してどこにあるかを把握できます。これは、統計データを報告する際の重要な側面です。

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パーセンタイルは、データを2つの異なるセクションに分割します。

パーセンタイルを扱うときは、データの2つの別々の部分を扱います。最初のデータセットは100パーセンタイルですが、他のデータセット（解決しようとしている欠測データ）は100kに相当します。

この代数式の答えは、私たちが解いているパーセンタイルが不明であるということです。これを決定すると、分布で数値がどのパーセンタイルに該当するかがわかります。これは、[100-k] =が特定の状況で考慮されるデータの合計量であるためです。

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パーセンタイルを計算するには、中央値から始めます。

中央値は、データが分布に含まれる平均または「中点」です。 100％が分布の最上位であるため、50％は絶対平均になります。これは、テストを受けるときに一部の学生を混乱させます。彼らは約50％のスコアを取り戻し、実際に平均的な範囲でスコアを付けたときに、テストに失敗したと考えています。

パーセンタイルを理解して、テストスコアや、パーセンテージと分布を含むその他の形式のデータを正しく解釈することが重要です。標準分布に関しては、常に50を中間点と考えてください。それを超えるものは、「平均を上回っています」。

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パーセンタイルを計算するには、最初にすべてのデータを最小から最大の順に並べます。

パーセンタイルの計算を開始するには、最初にすべての生データを取得して、小さいものから大きいものの順に並べる必要があります。これを行うことにより、昇順で数値の論理分布を作成しています。これにより、中央値を視覚的に確認できるだけでなく、生データを科学的に管理することもできます。

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kパーセントに値の総数（n）を掛けます。

計算の値の総数を計算するには、代数式herを適用する必要があります。ここでの「k」は、解いているパーセンタイルを表します。たとえば、90パーセンタイルにいる人を見つけようとしている場合、25個の数値の分布で90％x25を乗算します。解をレンダリングするには、常に値の数に解くパーセンタイルを掛けます。

この方程式の答えはあなたにインデックスを与えるでしょう。次のステップでこれが必要になります。

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最も近い整数に切り上げます。

前の問題の答えが整数ではなかった場合は、続行するために最も近い整数に切り上げる必要があります。最も近い整数を見つけるには、最も近い整数が見つかるまで、データの値を左から右に数える必要があります。

対応する値は、解いているkパーセンタイルです。

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数がすでに整数である場合は、これを行います。

数値がすでに整数である場合は、パーセンタイルの計算に進むことができます。これは、データセット内の対応する値とその直後の量の平均になります。

最初にインデックスを見つけてから、上記の手順を使用して最も近い整数を見つけることを忘れないでください。それはあなたが解決しようとしているあなたのパーセンタイルになります。

他の数学的手順と同様に、それを正しく行うには少し練習するだけで、すぐにパーセンタイルを簡単に計算できます。

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パーセンタイルを計算するためのヒント

パーセンタイルを計算するには、解決しようとしているパーセンタイルを覚えておく必要があります。これにより、特定の平均または平均に対応する範囲内の対応する数値が得られます。たとえば、50パーセンタイルを解くときにソリューションが73スコアをレンダリングする場合、これは73がこのテストまたは統計調査で作成された平均スコアであることを意味します。

次に、このデータをさらに一歩進めて、50パーセンタイル（73スコアの範囲内）を超えるものは平均を上回り、それを下回るものは平均を下回ったと推定できます。

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結論を下す

統計では、数学を理解するのは簡単だということを忘れないでください。しかし、一般的すぎる結論を出すのは少し難しいです。統計調査の最も重要な側面の1つは、結果の報告です。これを行うときは具体的かつ簡潔にし、あまりにも多くの一般化を行わないようにします。

これはあなたの研究をより有効にし、あなたがあなたの研究でサポートできない領域に入ることを避けます。統計分析では、データがサポートしていない領域に過度に一般化することなく、データが研究をバックアップすることを常に目標にする必要があります。